各教研室、实验室：
为落实《徐州医科大学“人工智能+”行动方案（2026—2028年）》总体部署，坚持为党育人、为国育才，立足徐州医科大学“高水平医科大学”建设定位，将人工智能伦理、医学科研诚信、社会责任融入生物医药专业教育，培养兼具家国情怀、生命科学功底、生物医药产业视野、AI技术应用能力的复合型医学人才，构建“AI+生物医药”深度融合的课程体系、教学范式与质量评价体系，提升学生运用AI学习复杂案例的能力，为学校内涵建设、区域生物医药产业发展提供人才支撑与创新源泉。加快推动人工智能与课程建设深度融合，构建“人工智能+”课程体系，推动人工智能赋能本科教育教学和人才培养，提升学生数字素养、创新能力和竞争优势，学院现开展AI+教学模式创新研究专项课题立项申报工作，建设“人工智能+”系列课程，现就有关事项通知如下：
一、课题目标
1. 课程目标
建成2-3门AI赋能核心智慧课程，实现个性化学习、智能答疑、学情预警等目标。
2. 育人目标
培养具备扎实生命科学基础、开阔生物医药前沿视野、AI工具应用能力的应用型/创新型人才。
3.示范目标
形成可复制的医科院校AI辅助生物医药智慧课程建设范式，助力申报校级/省级一流课程、新医科教改成果等，否则停止后续资助。
二、课题建设要求
1. 资源建设
在充分调研和研讨的基础上制定课程教学大纲，制作课程教案、教学课件，建设配套课程资源，明确考核标准与安全规范。
2. 开课要求
所有立项课程须于2026年秋季或2027年春季学期正式开课，完成开课运行是项目结项的必备条件。
三、课程建设内容
1. 智慧课程体系重构
梳理课程等核心课知识点，搭建生物医药垂直领域知识图谱，关联顶刊文献、科研实践、临床案例。
2. AI教学场景落地
智能助学：提供学习辅助、个性化学习路径推荐与24小时智能答疑服务。
虚拟实训：需覆盖细胞、分子、免疫、药物评价模块，搭载智能纠错与自动考评功能，适配多终端联动教务管理，兼顾生物安全要求与创新实训教学需求，替代高成本、长周期的传统实操。
智能评价：推行过程性考核，依托AI分析课堂互动表现、实验设计能力与创新思维水平，替代传统单一期末考试。
3. 教学模式改革与资源建设
采用“线上AI自学基础+线下PBL案例研讨+产业项目实战”模式等，指导学生合规使用AI工具完成文献检索、蛋白结构预测、课题设计等任务。编写新形态数字教材，配套微课、AI实训与产业案例库，建设在线开放课程。
4. 预期成果
建成校级/省级智慧课程、在线开放课程；生物医药知识图谱、虚拟仿真实训模块、新形态教材；发表教改论文篇、软件著作权等；支撑学生参与生物医药竞赛获奖、申报大创项目、对接企业实习。
四、申报条件与要求
申报课程需为已纳入人才培养方案的本院开设课程，鼓励跨学科联合申报、共建课程。研究需侧重教学改革、人才培养成效，需体现医学教育的严谨性和师资AI培训计划等。
课程负责人须为本院在职教师，具备副高及以上职称，拥有生物医药教学、教改课题研究经历，具备一定研究基础或实践经验，能够保证投入足够精力按期完成课程建设，确保课程及时投入应用并持续更新。
课程团队需结构合理、任务分工明确，集体教研制度完善且有效落实。团队成员无教学事故及师德师风问题，具备较强的教学改革意识和团队合作精神，定期开展集体备课，积极参与课程建设和教学改革工作。
各教研室、实验室请积极动员、择优推荐。学院将根据申报情况统筹确定立项项目，其中优先项目2项，资助2万元/项；培育项目3项，资助1万元/项。立项课程可获得专项建设经费支持。经费分两次拨付：建设初期拨付经费总额的50%，2027年春季学期末验收合格后拨付剩余经费，验收不合格则停止拨付剩余经费。立项课题建设经费由学院统一资助。
五、申报程序
由教研室组织教师申请并初步审核与推荐，每个教研室推荐数量不超过1项。学院组织专家评审，经党政联席会通过后方可立项资助。
课题申报人需填报课题申请书（附件1），申请书及相关佐证材料合并成一个PDF（含教研室签字）交至教学科研办公室，无需提交纸质版；填写课题申报汇总表（附件2）。以上材料发送至邮箱wxx@xzhmu.edu.cn。
材料报送截止日期为2026年7月8日，逾期视为放弃，不予受理。
联系人：武老师
生命科学学院
2026年7月2日
